Artificial Intelligence (AI)
AUTOMATE BUSINESS PROCESSES
ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΣΤΟ ΛΙΑΝΙΚΟ ΕΜΠΟΡΙΟ
_____________
Η αποτελεσματική εφαρμογή μιας αναβαθμισμένης στρατηγικής διοίκησης, βασισμένης στην υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης (AI) και της με αξιοποίηση της μηχανικής μάθησης (deep learning) σε συστήματα επιχειρηματικής ευφυίας (BI), θα μπορέσει να αντιμετωπίσει αποτελεσματικά τις σύγχρονες προκλήσεις με την δυνατότητα λήψης δυναμικά στοχευμένων και ευέλικτων αποφάσεων και να εξασφαλίσει την βιωσιμότητα της εταιρείας μας.
ΕΦΑΡΜΟΓΗ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ ΓΙΑ ΜΙΚΡΟΜΕΣΑΙΕΣ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΙΣ
_____________
Η απόκτηση δεξιοτήτων, τεχνογνωσίας όπως και εφόδια παρακίνησης, για την Οργάνωση, Εφαρμογή, Διαχείριση και παρακολούθηση, ενός νέου αναπροσαρμοσμένου Στρατηγικού προγραμματισμού βασισμένου σε αξιοποίηση της τεχνητής νοημοσύνης με Intelligent Automation (IA) θα βελτιώσει την παραγωγικότητα των υπαλλήλων, θα μεγιστοποιήσει την επιχειρηματική απόδοση και θα εξασφαλίσει την κερδοφορία και την επιχειρηματική συνέχεια των μικρομεσαίων εταιρειών που βρίσκονται σε δυσμένεια λόγω παγκοσμίων οικονομικών προκλήσεων.
Η εφαρμογή του IA – (Έξυπνων αυτοματισμών):
- Βελτιώνει τις ροές εργασίας χωρίς χρονοτριβές συμβατικής γραφειοκρατίας
- Επιτρέπει καλύτερη λήψη αποφάσεων με δυναμικές αναφορές
- Βελτιώνει την ικανοποίηση των πελατών και των εργαζομένων με την εμπλοκή ψηφιακών Ρομπότ για τις εργασίες ρουτίνας και συμβατικής επικοινωνίας
- Συνδυάζει τις τεχνολογικές δυνατότητες και τη δημιουργικότητα των εργαζομένων για επιτυχία
ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΜΙΚΡΟΜΕΣΑΙΩΝ ΕΠΙΧΕΙΡΗΣΕΩΝ ΜΕ ΤΗΝ ΑΞΙΟΠΟΙΗΣΗ ΣΤΡΑΤΗΓΙΚΗΣ ΑΝΑΛΥΣΗΣ ΔΕΔΟΜΕΝΩΝ ΜΕ ΧΡΗΣΗ ΤΕΧΝΗΤΗΣ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗΣ
_____________
Η ανάλυση δεδομένων (AI driven Data Analysis) βασίζεται στην κλάδο της τεχνητής νοημοσύνης ‘DATA SCIENCE’ και αποτελεί το νέο πρότυπο (Game Changer) νέας γενεάς έξυπνο υποστηρικτικό ‘εργαλείο’ για εμπλουτισμένη καθοδήγηση ακριβείας στην λήψη επιχειρηματικών αποφάσεων.Oι εταιρίες μπορούν πλέον να έχουν στα χέρια τους δυναμική και ουσιαστική πληροφόρηση σε πραγματικό χρόνο για εύστοχες και άμεσες αποφάσεις και ευέλικτες δράσεις.
Η ανάλυση δεδομένων με τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί αλγόριθμους μηχανικής μάθησης και τεχνικές ανάλυσης δεδομένων για την ανίχνευση μοτίβων, τάσεων και συσχετισμών σε τεράστια σύνολα δεδομένων. Με την εξόρυξη ιστορικών και άλλων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, οι επιχειρήσεις μπορούν να τα αξιοποιήσουν για να προβλέψουν με ακρίβεια τα αποτελέσματα, τα μελλοντικά γεγονότα, τις συμπεριφορές των πελατών και τις τάσεις της αγοράς που τους εξασφαλίζει ένα στρατηγικό και ανταγωνιστικό πλεονέκτημα, με στόχο την βελτίωση της επιχειρησιακής απόδοσης και συνέχειας.